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| Bloque Temático | Capítulos Detallados | | :------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | 1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística 2. Procedimientos descriptivos 3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad 4. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis | | Análisis de Datos y Comparaciones | 5. Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones 6. Comparación de medias entre dos grupos 7. Estimación del tamaño muestral 8. Comparaciones de k medias (tres o más grupos) 9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA | | Modelos de Regresión y Correlación | 10. Correlación y regresión lineal simple 11. Introducción al análisis de supervivencia 12. Introducción a los modelos multivariables. Regresión lineal múltiple 13. Regresión logística 14. Aspectos avanzados de regresión de Cox | | Análisis Multivariante y Avanzado | 15. Análisis de concordancia, validez y pronóstico 16. Análisis factorial 17. Análisis de clústeres o conglomerados 18. Métodos estadísticos en metaanálisis 19. Otros métodos bioestadísticos | | Contenido Adicional y Ejercicios | La obra incluye más de 300 cuestiones y más de 100 ejercicios prácticos con sus soluciones, todos ellos planteados en situaciones del contexto sanitario real. Además, las últimas ediciones cuentan con 8 capítulos adicionales en formato online accesibles a través de la plataforma SC.es . |

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La base para entender la inferencia.

Es común buscar un en sitios como Scribd, ResearchGate o bibliotecas universitarias. Aquí te damos las mejores opciones: Probabilidad

Introducción a la distribución normal y binomial de forma intuitiva.

La bioestadística es una herramienta esencial para los profesionales de la salud. Permite interpretar datos clínicos, diseñar experimentos y validar investigaciones médicas. Sin embargo, para muchos estudiantes y profesionales, las matemáticas abstractas se convierten en una barrera.

Cálculo e interpretación de la Odds Ratio (OR), Riesgo Relativo (RR) y curvas ROC.

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